Résumé
L’article traite des conseils sur la rationalisation des tests d’entrées de journal post-analyse.
Comment cela ajoute-t-il de la valeur à votre audit ?
MindBridge analyse 100 % des données du grand livre et applique une cote de risque à chaque transaction.
- Si vous testez un échantillon d’entrées de journal, l’échantillonneur intelligent peut être utilisé pour stratifier vos sélections d’échantillons vers des transactions marquées comme à risque élevé ou moyen, c’est-à-dire les transactions qui ont échoué à plusieurs tests de points de contrôle. Cela vous permet vraiment de vous concentrer sur les transactions qui présentent plusieurs caractéristiques d’une transaction anormale, ce qui augmente la probabilité qu’elle soit potentiellement anormale. Vous pouvez ensuite ajouter ces sélections d’échantillons à votre plan d’audit et exporter une feuille de calcul Excel qui résume les détails de la transaction ainsi que les points de contrôle qui ont été activés.
- Dans l’onglet Aperçu des risques, les résultats de chaque test de point de contrôle sont résumés sous forme de comptages, ce qui vous permet d’analyser et d’analyser les types de transactions qui sont activées. À l’aide du créateur de filtre, vous pouvez interroger davantage le sous-ensemble de transactions.
- Par exemple, isolez uniquement les transactions qui ont été enregistrées dans les 60 jours suivant la date du bilan et qui ont atteint un point de contrôle particulier.
- Si vous choisissez d’importer un solde de départ et un solde de clôture dans votre analyse, la fonction Vérifications des soldes garantit que la population d’écritures comptables du grand livre est complète. Cela vous fait gagner un temps précieux !
Un autre problème ?
Partagez vos réflexions et vos demandes avec la communauté ! Vous pouvez également discuter avec nous ou envoyer une demande d’assistance supplémentaire.