Sommaire
L’article présente des conseils pour rationaliser les tests de post-analyse des écritures de journal.
Comment cela ajoute-t-il de la valeur à votre audit?
MindBridge analyse la totalité des données du grand livre général et applique une cote de risque à chaque transaction.
- Si vous testez un échantillon d’écritures de journal, Intelligent Sampler peut être utilisé pour stratifier vos sélections d’échantillons vers les transactions marquées comme présentant un risque élevé ou moyen, c’est-à-dire les transactions qui ont échoué à plusieurs tests de points de contrôle. Cela vous permet vraiment de vous concentrer sur les transactions qui présentent plusieurs caractéristiques d’une transaction anormale, ce qui augmente la probabilité qu’elle soit potentiellement anormale. Vous pouvez ensuite ajouter ces exemples de sélections à votre plan d’audit et exporter une feuille Excel qui résume les détails de la transaction et indique exactement quels points de contrôle ont été déclenchés.
- Dans l’onglet Aperçu des risques, les résultats de chaque test de point de contrôle sont résumés sous forme de chiffres, ce qui vous permet d’analyser les types de transactions qui sont déclenchées. En utilisant le Créateur de filtre, vous êtes en mesure d’interroger davantage le sous-ensemble de transactions.
- Par exemple, isolez uniquement les transactions qui ont été enregistrées dans les 60 jours suivant la date de clôture du bilan et qui ont atteint un point de contrôle particulier.
- Si vous choisissez d’importer un solde d’ouverture et un solde de clôture dans votre analyse, la fonction de vérification des soldes permet de s’assurer que la population des entrées du grand livre général est complète. Cela vous fait gagner un temps précieux!
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