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Problèmes de date (MBER1193 MBER1194 MBER1134)

  • Mise à jour

Résumé

Découvrez les codes d'erreur MBER1193, MBER1194 et MBER1134, et comment les résoudre.


Symptôme

MBER1193

La date dans la colonne {columnName} sur la rangée {rowNumber} semble être fixée dans le futur. Vérifiez la validité des données avant de continuer. Veuillez vous assurer que le contenu de votre ensemble de données est valide. - Args({row=5102834, column=7, date=2209-01-02})

MBER1194

La date dans la colonne {columnName} sur la rangée {rowNumber} semble être en dehors de la plage attendue. Vérifiez la validité des données avant de continuer.

MBER1134

MindBridge a détecté une date invalide dans la colonne {columnName}, rangée {rowNumber}. Convertissez la date invalide au format {expectedValue], puis réimportez le fichier pour réessayer.


Que signifient ces erreurs ?

  • Les dates peuvent ne pas être dans le format correct
  • Les dates peuvent être formatées de manière incohérente
  • Les dates peuvent contenir des erreurs
  • Les dates peuvent être en dehors de la période d'analyse attendue


Résolution

Vérifiez que les années dans votre/vos colonne(s) de date sont correctes

  1. Si toutes les années sont dans une plage de 25 ans, vous pouvez choisir d'ignorer MBER1193 et MBER1194.
    • Remarque : Ce sont des avertissements, mais ils pourraient vous alerter sur des erreurs possibles.
  2. La plupart des années hors plage (comme 2209) sont des fautes de frappe ou d'autres erreurs mineures — consultez votre client.

Vérifiez les formats de date invalides ou les valeurs invalides (MBER1134)

Parfois, les dates dans une colonne Excel n'apparaissent pas dans le même format, y compris sous forme de format numérique Excel (c'est-à-dire un nombre qui représente la valeur Excel de la date).

    1. Sélectionnez toute la colonne, puis sélectionnez Format > Cellules (raccourci clavier Ctrl-1 sur PC ou ⌘1 sur Mac)
    2. Sélectionnez Nombre, puis Date, puis sélectionnez Type : AAAA-MM-JJ.mceclip1__2_.png

Vous pouvez également vérifier les valeurs invalides, y compris les lettres, le texte, les erreurs telles que #N/A, #VALUE!, #NAME?

  • La présence de lettres/texte pourrait indiquer que certaines données de colonne ont été décalées, et/ou ont des lignes brisées (une entrée qui devrait être sur une rangée a été divisée en deux ou plusieurs rangées, souvent en raison de caractères de nouvelle ligne ou de retour chariot dans un champ).
  • Demandez à votre client une meilleure exportation de données si vous trouvez plus de quelques colonnes décalées ou lignes brisées.


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