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Façon dont MindBridge génère des échantillons

  • Mise à jour

Sommaire

Vous pouvez utiliser des méthodes d’échantillonnage aléatoire et stratifié en fonction du risque pour que MindBridge génère des tâches de plan d’audit pour vous.

  • Stratification selon les risques : Utilise les cotes de risque pour stratifier les données actuellement affichées dans le tableau de données (c.-à-d., écritures ou transactions et tous les filtres appliqués). Il s’agit d’une méthode exclusive à MindBridge qui favorise les écritures et transactions à risque élevé et à risque moyen lors de la création de l’échantillon.
  • Aléatoire : Cela crée un échantillon vraiment aléatoire à partir des données actuellement affichées dans le tableau de données (c.-à-d., écritures ou transactions, et tous les filtres appliqués). Chaque écriture ou transaction a une chance égale d’être sélectionnée, peu importe le niveau de risque.

Apprenez-en davantage sur l’échantillonnage stratifié en fonction du risque et l’échantillonnage aléatoire dans MindBridge.

Remarque : Toutes les écritures ou transactions qui ont été ajoutées au plan d’audit seront automatiquement exclues de l’échantillon.

La stratification du risque et le fractionnement 60/40

Lorsque vous créez un échantillon stratifié en fonction du risque, MindBridge sélectionne toutes les cotes de risque élevé disponibles pour l’échantillonnage (dans la portée des filtres appliqués au tableau de bord), et le reste de l’échantillon est fractionné pour contenir 60 % de transactions à risque moyen et 40 % à risque faible.

Par exemple, un échantillon de 100 transactions a été sélectionné. Le tableau de données financières contient :

  • 6 transactions à risque élevé
  • 56 transactions à risque moyen
  • 38 transactions à risque faible

Screenshot


Échantillonnage aléatoire

Lorsque vous créez un échantillon aléatoire, les éléments actuellement affichés dans le tableau de données (c.-à-d., les écritures ou les transactions qui n’ont pas encore été ajoutées au plan d’audit) sont mélangés, un numéro leur est attribué par un générateur de nombres pseudo-aléatoires (PRNG), puis ils sont sélectionnés en fonction de ce nombre aléatoire.

Par exemple, un échantillon de 100 transactions a été sélectionné. Les échantillons retournés peuvent contenir n’importe quel nombre de transactions à risque élevé, moyen ou faible.

Screenshot

 


Détails techniques

  1. Le PRNG est configuré avec une amorce aléatoire basée sur l’heure système et d’autres variables;
  2. Un nombre aléatoire est généré pour chaque élément à l’aide du PRNG;
  3. Les éléments sont triés en fonction des numéros générés; et
  4. Les éléments « n » (taille de l’échantillon) les plus bas sont extraits en tant qu’échantillon.

Pour l’échantillonnage stratifié des risques, le processus ci-dessus se déroule trois fois, soit pour les transactions à risque élevé, moyen et faible.

Dans le cas d’un échantillonnage aléatoire, il est effectué une fois sur l’ensemble de la population.


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