Resumen

Aprenda sobre los códigos de error MBER1193, MBER1194 y MBER1134, y cómo resolverlos.

Síntoma

MBER1193

La fecha en la columna {columnName} en la fila {rowNumber} parece estar configurada en el futuro. Verifique la validez de los datos antes de continuar. Por favor, asegúrese de que el contenido de su conjunto de datos sea válido. - Args({row=5102834, column=7, date=2209-01-02})

MBER1194

La fecha en la columna {columnName} en la fila {rowNumber} parece estar fuera del intervalo previsto. Verifique la validez de los datos antes de continuar.

MBER1134

MindBridge detectó una fecha no válida en la columna {columnName}, fila {rowNumber}. Convierta la fecha no válida al formato {expectedValue], luego reimporte el archivo para intentarlo de nuevo.

¿Qué significan estos errores?

• Las fechas pueden no estar en el formato correcto
• Las fechas pueden estar formateadas de manera inconsistente
• Las fechas pueden contener errores
• Las fechas pueden estar fuera del periodo de análisis previsto
  
  

Resolución

Verifique que los años en su(s) columna(s) de fecha sean correctos

1. Si todos los años están dentro de un rango de 25 años, puede optar por ignorar MBER1193 y MBER1194.
   • Nota: Estas son advertencias, pero podrían alertarle sobre posibles errores.
2. La mayoría de los años fuera de rango (como 2209) son errores tipográficos u otros errores menores — consulte con su cliente.

Verifique formatos de fecha no válidos o valores no válidos (MBER1134)

A veces, las fechas en una columna de Excel no aparecen en el mismo formato, incluyendo estar en un formato numérico de Excel (es decir, un número que representa el valor de Excel de la fecha).

1. 1. Seleccione toda la columna, luego seleccione Formato > Celdas (atajo de teclado Ctrl-1 en PC o ⌘1 en Mac)
   2. Seleccione Número, luego Fecha, luego seleccione Tipo: YYYY-MM-DD.

También puede verificar valores no válidos, incluyendo letras, texto, errores como #N/A, #VALUE!, #NAME?

• La presencia de letras/texto podría indicar que algunos datos de la columna se desplazaron, y/o tienen líneas rotas (un asiento que debería estar en una fila se fraccionó en dos o más filas, a menudo debido a caracteres de nueva línea o retorno de carro dentro de un campo).
• Pida a su cliente una mejor exportación de datos si encuentra más de unas pocas columnas desplazadas o líneas rotas.
  
  

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