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Fechas de emisión (MBER1193 MBER1194 MBER1134)

  • Actualización

Resumen

Obtenga más información sobre el código de error MBER1193, MBER1194 y MBER1134 y cómo resolverlo.


Síntoma

MBER1193

La fecha en la {columnName} columna de la fila {rowNumber} parece estar en el futuro. Verifique la validez de los datos antes de continuar. Compruebe que el contenido de su conjunto de datos es válido. - Args({row=5102834, column=7, date=2209-01-02})

MBER1194

La fecha en la {columnName} columna de la fila {rowNumber} parece estar fuera del intervalo esperado. Verifique la validez de los datos antes de continuar.

MBER1134

MindBridge detectó una fecha no válida en la columna {columnName}, fila {rowNumber}. Convierta la fecha inválida al formato {expectedValue], luego, vuelva a importar el archivo para intentarlo de nuevo.


¿Qué significan estos errores?

  • Las fechas podrían no tener el formato correcto
  • Las fechas podrían tener un formato incoherente
  • Las fechas podrían contener errores
  • Las fechas podrían quedar fuera del periodo de análisis previsto


Solución

Verifique que los años de sus columnas de fecha sean correctos

  1. Si todos los años están dentro de un rango de 25 años, puede optar por ignorar MBER1193 y MBER1194.
    • Nota: Estas son advertencias, pero podrían alertarle de posibles errores.
  2. La mayoría de los años fuera de rango (como 2209) son errores tipográficos u otros errores menores; consulte con su cliente.

Compruebe si hay formatos de fecha no válidos o valores no válidos (MBER1134)

A veces, las fechas en una columna de Excel no siempre tienen el mismo formato, incluso en el formato numérico de Excel (por ejemplo: un número que representa el valor de Excel de la fecha).

    1. Seleccione toda la columna, a continuación seleccione Formato > Celdas (acceso directo del teclado Ctrl-1 en el PC o ⌘1 en Mac)
    2. Seleccione Número, luego Fecha, luego seleccione Tipo: AAAA-MM-DD.mceclip1__2_.png

También puede comprobar si hay valores no válidos, incluidos letras, texto, errores como #N/A, #VALUE!, #NAME?

  • La presencia de letras/texto podría indicar que algunas columnas de datos se han desplazado o que hay líneas rotas (un asiento que debería estar en una fila se ha fraccionado en dos o más filas, a menudo debido a caracteres de retorno de nueva línea o carro dentro de un campo).
  • Pida a su cliente una mejor exportación de datos si encuentra más de unas pocas columnas desplazadas o líneas rotas.


¿Tiene alguna otra idea en mente? Converse en línea con nosotros o envíe una solicitud de asistencia adicional.

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