Quoi de neuf dans MindBridge

La version de mars 2025 offre des améliorations puissantes en matière de performance, de filtrage et de génération d'informations. Avec des points de contrôle alimentés par GPU dans l'analytique du risque de transaction (TRA), une intégration transparente de Snowflake et un filtrage amélioré dans Explorer, votre équipe peut analyser les données plus rapidement, découvrir les risques clés avec précision et évoluer en toute confiance.

Améliorations de la performance et de l'évolutivité

• Points de contrôle alimentés par GPU dans l'analytique du risque de transaction (TRA)
• Intégration de Snowflake

Flexibilité et gestion améliorées des filtres

• Enregistrer et appliquer des filtres dans Explorer
• Tendances
• Filtre de montant

Nouvelles capacités pour 25.03

Améliorations de la performance et de l'évolutivité 

Points de contrôle alimentés par GPU dans l'analytique du risque de transaction (TRA)

Nous avons apporté la puissance des GPU à votre analytique du risque. Tous les points de contrôle au sein de TRA fonctionnent désormais sur une infrastructure GPU, offrant un traitement significativement plus rapide et une plus grande évolutivité. Cette amélioration des performances permet à votre équipe d'analyser des ensembles de données plus grands et plus complexes avec facilité—sans nécessiter de modifications de vos flux de travail existants.

Intégration de Snowflake

 MindBridge prend désormais en charge une intégration transparente avec votre environnement Snowflake existant. Cette capacité permet un accès direct et sécurisé aux données et une automatisation de bout en bout des processus MindBridge via notre API et SDK Python—réduisant l'effort manuel et accélérant vos flux de travail. Pour activer l'intégration, veuillez contacter votre représentant du succès client.

En savoir plus sur l'intégration de Snowflake

Flexibilité et gestion améliorées des filtres (TRA)

Enregistrer et appliquer des filtres dans Explorer

MindBridge introduit la possibilité de créer, enregistrer et appliquer des filtres dans l'onglet Explorer. Cette amélioration vous permet de filtrer efficacement les données en fonction de critères spécifiques et de rappeler ces filtres pour une utilisation future, améliorant ainsi l'efficacité du flux de travail et la cohérence entre les visites.

En savoir plus sur l'enregistrement des filtres dans Explorer

Tendances

MindBridge introduit les Tendances dans l'onglet Explorer, vous offrant une représentation visuelle claire des changements au fil du temps. Cette fonctionnalité vous aide à identifier rapidement les risques émergents, à évaluer leur impact et à prendre des mesures éclairées avec une plus grande efficacité en vous permettant de :

• Visualiser les fluctuations pour détecter les anomalies émergentes
• Évaluer rapidement les changements pour déterminer si un suivi est nécessaire
• Comparer les dimensions pour obtenir un aperçu contextuel des changements d'activité
• Se concentrer sur ce qui a changé pour réduire le temps de révision manuelle

En savoir plus sur les Tendances dans Explorer

Filtre de montant

Le tableau de bord des Insights prend en charge le seuil de montant par des tranches de montant ou par écart type. En raison des deux types de filtrage, lorsque les utilisateurs explorent depuis Insights vers Explorer, cela peut ne pas correspondre aux résultats présentés sur la page Insights. Pour améliorer le comportement d'exploration et assurer la cohérence de la présentation, un filtre de montant plus robuste sur la page Explorer a été ajouté.

En savoir plus sur les filtres étendus dans Explorer

Améliorations

Les alertes pour les informations incorrectes ou manquantes pendant le processus d'importation sont essentielles pour garantir la qualité des données plus rapidement.

• Lors de l'étape de Révision de la période d'analyse, une alerte apparaîtra s'il y a des écritures hors période.
• Lors de l'étape de Réviser les données, une alerte apparaîtra s'il y a des avertissements liés à la génération d'ID de transaction.

Exploration de la segmentation des risques sur les rangées pour voir les écritures regroupées par risque faible, moyen ou élevé.

• Les utilisateurs peuvent désormais appliquer des données de rangée de segmentation de risque (colonnes liées au score de risque) lors de l'exploration du résumé des risques et des tableaux de bord des tableaux de données.

Fonctionnalités abandonnées

Dans le cadre de la version 25.03, les fonctionnalités suivantes seront supprimées pour rationaliser la fonctionnalité du produit et améliorer l'expérience utilisateur.

Balises sectorielles

• Les balises sectorielles étaient une étiquette utilisée principalement pour étiqueter les codes MAC v.1 afin de différencier les codes MAC applicables aux entités à but lucratif par rapport aux entités à but non lucratif. MAC v.2 a simplifié l'ensemble des codes MAC de sorte que les balises sectorielles n'étaient plus nécessaires.

Rapport de flot de dépenses

• Il s'agit d'un rapport au format Excel qui répertorie toutes les écritures qui déclenchent le point de contrôle de flot de dépenses pour les analyses à but non lucratif et à but non lucratif avec fonds. Les mêmes données peuvent être trouvées en suivant les deux itinéraires alternatifs ci-dessous :

  • • Aperçu des risques → Flot de dépenses (sous points de contrôle déclenchés) → Sélectionner tout → Exporter → Modifier les champs → Exporter. [Ajoutez le code de fonds à la vue depuis les colonnes dans la vue des transactions]
    • Tableau de données → Filtres avancés → Le point de contrôle est Risque élevé pour Flot de dépenses → Appliquer → Sélectionner tout → Exporter → Modifier les champs → Exporter

Pré 3.4 CF/CC v2

• Cela fait référence à la version 2 des analyses des comptes clients et comptes fournisseurs qui ont été introduites avant la version 3.4 de mai 2020. Le format de données sous-jacent et le support d'analyse sont basés sur des normes obsolètes qui ne sont plus compatibles avec l'architecture système actuelle. Contactez votre GSC si vous avez besoin de données provenant de l'une de vos anciennes analyses.

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